电力杆塔长期受强风、覆冰、温差等自然因素影响，螺栓松动成为引发倒塔、断线等重大事故的关键隐患。传统人工巡检方式效率低、成本高、漏检率高，且高空作业风险大，已难以满足大规模电网的智能化运维需求。针对电力杆塔螺栓运维现状，结合无人机、边缘计算、人工智能算法技术，开发了基于无人机+边缘计算的螺栓松动智能检测装置，能够实现对杆塔螺栓松动的自动识别，有效提升巡检效率和降低了人员风险，为电网安全稳定运行提供重要技术支撑。

该装置通过无人机巡检快速识别杆塔螺栓松动、腐蚀、缺失等故障，同步提取螺栓外观特征与安装姿态参数，实现非接触式实时检测，能够有效检测螺栓紧固状态，给出螺栓紧固程度的判定。其创新性体现在：
（1）采用无人机+螺栓松动分析仪+识别平台+报告平台方案，无惧搭型、塔材、环境等因数的影响皆可实现精准检测；
（2）引入螺栓状态数据分析，高效分析全塔紧固螺栓状况，判定螺栓异常情况；
（3）通过不断检测大量铁塔螺栓数据，进行数据训练，提高算法准确度，提升产品竞争力；
（4）检测数据回传至控制中心，实现报告上云，有迹可循。